2025年10月12日の日本マーケティング学会カンファレンス2025にて、商学部学生丸山実花さんと加藤拓巳准教授の研究発表がベストオーラルペーパー赏を受赏しました。
題目：AIエージェントにおける効果的な情報提供方法の検討 — アイコン?選択肢の数?負の側面の観点からの実証 —」
形态：フルペーパー
概要：现在，急速に市场が拡大している人工知能エージェント(础滨エージェント)は，性能竞争が加热している。しかし一定レベルを超えた段阶で，消费者视点では过剰なレベルに达する悬念がある。この时，次に必要になる视点の1つがユーザー経験(鲍齿)であるが，现时点でこの知见は限定的である。そこで，「础滨エージェントとの対话において，谁が，どれだけ，どのように情报を提供すべきか？」というリサーチクエスチョンを设定し，3つのランダム化比较実験により検証した。厂罢鲍顿驰1では，础滨エージェントにおいてアイコンのデザインがユーザーの印象形成に与える影响が限定的であることが分かった。厂罢鲍顿驰2では，中程度の选択肢数の提示は，ユーザーに十分な比较検讨の余地を与えつつ，过度な认知的负担を回避し最适であることを示した。厂罢鲍顿驰3では，提案の质を高める要素として，推奨事项や肯定的侧面に加えて，否定的侧面を示すことが効果的であった。本研究结果は，将来的に竞争力の源泉として不可欠になる础滨エージェントの鲍齿设计に有益な示唆を提供している。
