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研究科間共通科目/Inter-Departmental Course

科目设置の主旨?目的

学问领域と国境を越えて
&苍产蝉辫; これまでの大学院教育は、それぞれの専门分野において过去に积み上げられてきた実绩に基づき、大学院生にその専门的知识を蓄积させそれをいかに通暁するか、その方法を教えることを支柱としてきました。このことは、个々の専门研究の発展と蓄积に大きな贡献をしてきましたが、他方では、近年急速に复雑化してきた社会问题への対応を困难にする要因ともなってきました。各々の専门分野间の垣根が目に见えない形で形成され、复数の専门领域の融合による新たな研究领域の创生を阻害してきたことがその一因です。
 これからの大学院教育には、いくつかの既成の概念を组み立て、新しいアイディアを创出することが求められています。现在の多様でグローバルな社会の诸问题に対処するためには、理论のみならず现実の社会现象にも通暁し、新しい知を创造できる能力が必须であり、そのためには问题解决プロセスにおいて、実际に构想し、施策として実践できるような大学院教育を行う必要があります。
 さらに、学问领域を越えると同时に、国境をも越えた国际的な研究活动が求められる昨今、国际的な舞台において研究活动を発表し、世界各国の研究者と议论を深めることが重要度を増しています。この国际的?学际的能力を备えて初めて、研究成果を日本、そして世界に発信できることを可能にし、各国の研究者との交流を通して、より多様な视点を含有させつつ、研究活动を深めることができます。
 研究科间共通科目は、このような喫紧の社会的要请に応えるため、大学院学生が国际的な学术世界へとたどり着けるための実践的な技能、及び多様な概念や问题意识を整理し、新たな知を创造し、社会の抱える课题を解决していく学际的な能力を涵养することをその目的としています。

研究科間共通科目担当教员

教员氏名 所属等 主な研究分野 主な担当科目

藤川 真由
大学院
特任准教授
イタリア美术史、
global art history
学术英语コミュニケーション
英文学术论文研究方法论

铃木 香寿恵
大学院
特任准教授
极域気象学、统计科学 人文?社会科学データ解析
データサイエンス演习
 详细な教员绍介は、【 こちら(大学院共通教员スタッフ)&苍产蝉辫;】をご覧ください。
 ※ 上記教員のほか、専任教員のコーディネートによるゲスト講師を多数任用し、講座内容の充実を図っています。

授业科目について

    

大学院数理データサイエンス人工知能プログラム

2025年度より、「数理データサイエンス人工知能科目群」の授业科目単位修得を前提とした明治大学独自の认証制度である『大学院数理データサイエンス人工知能プログラム』を开始しました。
详细は特设ページ(コチラ)をご覧ください。