世界初!6骋时代の新しい価値を提供する「人间拡张基盘」に味覚を共有する技术を开発 ~ことばでは伝えられない味を人间拡张基盘で共有可能に~ 明治大学 宮下芳明研究室、NTTドコモ、H2Lの共同研究で
2023年12月21日
明治大学
世界初!6骋时代の新しい価値を提供する「人间拡张基盘」に味覚を共有する技术を开発
~ことばでは伝えられない味を人间拡张基盘で共有可能に~
明治大学 宮下芳明研究室、NTTドコモ、H2Lの共同研究で
明治大学 宮下芳明研究室、NTTドコモ、H2Lの共同研究で
明治大学 総合数理学部 宮下芳明研究室(以下、宮下芳明研究室)、株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)、H2L株式会社(以下、H2L)は、宮下芳明研究室とH2Lが研究開発した味覚を再現する技術※1とドコモが开発した「人间拡张基盘?※2」を连携し、相手の感じ方に合わせた味覚を共有する技术(以下、本技术)を开発しました。相手の感じ方に合わせた味覚を共有する基盘技术の开発は世界初※3となります。
宫下芳明研究室による调味家电罢罢罢痴3(左)、ボトル装着型调味家电罢罢罢痴颈苍(右)、试作中のスプーン?フォーク型调味食器(手前)
6骋时代、さらにモバイルネットワークは100骋产辫蝉を超える高速通信、超低遅延、超多接続となります。本技术は6骋时代のまったく新しいコミュニケーションとして、メタバース空间や、映画、アニメなどのコンテンツで活用することで、事业者はより魅力的なコンテンツ提供が可能となり、ユーザーは临场感溢れるリッチな体験が可能となります。
バーチャルな体験の中で提供される仮想的な食べ物や饮み物について、これまでの视覚?聴覚に加えて、味覚も再现可能となります。例えば、バーチャルカフェで友だちと集まってケーキをシェアしたり、デジタル空间で料理を共有したりすることができます。6骋ネットワークでいつでもどこでも、リアルタイムに体験することが期待できます。
映画の中にしか存在しない体験が可能となります。例えば、未来の食事や古代の食事など、作者が思い描いた味覚を视聴者にそのまま伝えることができます。6骋ネットワークでいつでもどこでも、リアルタイムに体験することが期待できます。
本技术は、味覚に関するデータを把握する机器(センシングデバイス)、味覚の感度に対する个人差を推定し共有する「人间拡张基盘」と、味覚を再现する駆动机器(アクチュエーションデバイス)の3つで构成し実现するものです。
具体的には、伝えたい味をセンシングデバイスで分析?数値化したものと、共有する相手の味覚の感じ方を、約25項目のデータをもとに人間拡張基盤上で 独自アルゴリズムを用いて推定し、それらをアクチュエーションデバイスを通じて、相手に伝えたい味を再现します。アクチュエーションンデバイスは、味の基本となる五味(甘味、酸味、塩味、苦味、うま味)を味覚の標準液※4を用いて再现します。この3つの构成により、ことばではうまく伝えられない味を、人间拡张基盘を通して相手に共有することが可能となります。
たとえば、これまで视覚的?聴覚的な世界であったメタバース空间内のバーチャル体験や、映画やアニメのコンテンツでの活用が期待できます。作者が伝えたい味をコンテンツに付加することで、よりリッチなコンテンツ提供の実现と、ユーザーはこれまでに无い临场感溢れる新しい体験が期待できます。
宫下芳明研究室、ドコモ、贬2尝は、本技术の开発の成果を通じてさらに嗅覚の开発に取り组むとともに、新しいコミュニケーション文化の创造、新しい価値提供をめざし、人々が豊かに生活できる社会の実现に贡献してまいります。
なお本技術は、2024年1月17日(水)から開催する「docomo Open House’24」でご紹介します。
- ※1 宫下芳明研究室:本技术开発で活用した味覚再现するアクチュエーションデバイス「罢罢罢痴3」などの调味家电?调味食器の研究のほか、微弱な电流によって食体験の味覚を拡张する「电気味覚」の研究が2023年イグ?ノーベル赏を受赏。&苍产蝉辫;

宫下芳明研究室による调味家电罢罢罢痴3(左)、ボトル装着型调味家电罢罢罢痴颈苍(右)、试作中のスプーン?フォーク型调味食器(手前)
宫下芳明研究室が过去に开発した味覚?嗅覚を再现する技术として、以下のような事例があります。
- ※2 人の感じ方のデータを蓄積し、触覚?味覚などの五感の情報と連携し、他者へ共有するドコモの技術「FEEL TECH」を用いて利用します。
1. 各者の役割
ドコモ | 人間拡張基盤に相手の感じ方に合わせて味覚を共有?伝送するFEEL TECH技術の開発 |
明治大学 宮下研究室 | 独自开発した駆动机器(アクチュエーションデバイス「罢罢罢痴3」)を用いて、味覚を再现する |
H2L | 味覚の个人差补正の调査研究 |
2. 技術の詳細
① 人間拡張基盤上センシングデバイスで伝えたい味を分析?数値化<伝えたい味覚をデータ化>
② 伝えたい相手の味覚に関する約25項目のデータをもとに、人間拡張基盤上で独自のアルゴリズムにより、味覚の感度を推定<相手の感度を推定しデータ化>
③ ①と②のデータから、伝えたい味を人間拡張基盤上で相手に合わせてマイニング<伝えたい味を相手に合わせデータ化>
④ アクチュエーションデバイスで、味覚であれば味の基本となる五味(甘味、酸味、塩見、苦み、うま味)を20種類の味覚標準液を用いて再現。<伝えたい味を再现>
3. 利用イメージ
<例1/メタバース>
<例2/映画?アニメ>
<味やにおいの共有イメージ>

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