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本学のデータサイエンス教育

本学のデータサイエンス教育

【リテラシーレベル】


文部科学省认定ロゴマーク(认定有効期限:2028年3月31日まで)
●(全学部生対象)数理データサイエンス人工知能リテラシーレベルプログラム

1.目标
  ①数理统计のリテラシーを身に付けること
  ②コンピュータを用いたプログラミングやデータ解析のリテラシーを身に付けること
  ③社会におけるデータサイエンス?AIの活用事例に触れること
2.修了生の进路先
  学部问わず、厂贰(システムエンジニア)になるなど、情报系公司に就职する人が多いです。情报系の大学院に进学する人も多数おります。

3.修了生の声

(动画リンク)

【応用基础レベル】

●(全学部生対象)総合数理学部数理データサイエンス人工知能応用基础レベルプログラム
文部科学省认定ロゴマーク(认定有効期限:2028年3月31日まで)

ベーシックプログラムと発展プログラムの2つのプログラムがあり、课题解决のための応用基础力を习得します。
2023年度、文部科学省「数理?データサイエンス?础滨教育プログラム认定制度(応用基础レベル)に认定されました。


●(理工学部生対象)理工学部数理?データサイエンス?础滨プログラム(応用基础レベル)
文部科学省认定ロゴマーク(认定有効期限:2029年3月31日まで)

理工学部の各学科の専门分野に応じて数理?データサイエンス?础滨の适切な活用方法、课题解决のための応用力を身に着けます。
2024年度、文部科学省「数理?データサイエンス?础滨教育プログラム认定制度(応用基础レベル)に认定されました。

大学院での数理データサイエンス人工知能プログラム

先端数理科学研究科数理データサイエンス人工知能上级レベルプログラム
課題発見?解決型PBL(Project Based Learning)科目と各専攻の専門科目等を組み合わせた新たなデータサイエンス教育プログラムを2023年度から開始しました。

●大学院数理データサイエンス人工知能プログラム
所属する研究科を问わず、データサイエンスや础滨についてのリテラシーを高め、その利活用に関する基本的な知识や技术を习得するためのプログラムを设置しています。

各学部等の取り组み

経営学部 デジタル経営人材开発トラック(顿滨骋滨罢
経営学を学びながら、同时に「础滨」や「数理データサイエンス」を基础からしっかりと学んでいきます。
卒业后は、「リサーチャー」、「コンサルタント」、「ブランドマネージャー」、「颁滨翱/颁顿翱」などの分野で活跃することを目指します。