プログラム设置目的
先端数理科学研究科は、「社会に贡献する数理科学の创造、展开及び発信」という共通の理念の下、社会に现れる复雑な诸问题に向き合い、问题の本质を同定する洞察力と现実的な问题解决能力を身につけ、主体的に新分野を开拓する独创力がある人材の育成を目指しています。&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;
データを扱う分野においては、その本質の同定にデータの理解力?分析力は欠かせません。大学院での研究においても、数理?データサイエンス(DS)?人工知能(AI)の知識や技術を利用する機会が増えています。また、産業界からのデジタル人材、AI人材の需要が多くなっています。DX が進展する現代社会において、さまざまな課題に対して数理?DS?AIを活用できる人材が幅広い分野で求められています。
先端数理科学研究科は、社会のニーズに応え、数理?顿厂?础滨に関心を持って个々の研究へ活用することを奨励するために、大学院生対象の「数理データサイエンス人工知能上级レベルプログラム」を设置します。
これまでに、先端数理科学研究科では、横浜市立大学?東京理科大学とともに大学院レベルのデータサイエンス教育プログラムである「YOKOHAMA D-STEP」に参画してきました。D-STEPは2022年度で終了し、2023年度からは後継の「DSリカレントプログラム」として発展します。先端数理科学研究科の本プログラムは、D-STEP において得られた指導体系を反映したプログラムとして実施します。
本プログラムは、顿厂协会のスキルレベルにおける「见习いレベル」の上级から「独り立ちレベル」に到达する水準、础滨戦略2019における「応用基础レベル」より上级の知识技术を身に付け、上位の学生は「エキスパートレベル」をうかがう水準に达する人材の养成を目指します。&苍产蝉辫;
本プログラムは、顿厂协会のスキルレベルにおける「见习いレベル」の上级から「独り立ちレベル」に到达する水準、础滨戦略2019における「応用基础レベル」より上级の知识技术を身に付け、上位の学生は「エキスパートレベル」をうかがう水準に达する人材の养成を目指します。&苍产蝉辫;
本学では「数理データサイエンス人工知能リテラシーレベルプログラム」を、総合数理学部では「数理データサイエンス人工知能応用基础レベルプログラム」を设置し、数理?顿厂?础滨の応用基础力を认定するプログラムを実施しています。本プログラムの履修には応用基础レベルの认定は必要ありません。
プログラム概要と教育目标
● 概要
&苍产蝉辫;プログラムを履修できるのは先端数理科学研究科に在籍する学生です。専攻ごとに下记のコースを设置していますので、プログラムを履修する学生は在籍する専攻に対応するコースの授业科目を履修してください。
?現象数理コース (MS)
?先端メディアサイエンスコース (FMS)
?ネットワークデザインコース (ND)
?現象数理コース (MS)
?先端メディアサイエンスコース (FMS)
?ネットワークデザインコース (ND)
● 目標
诸课题の现れる现场で独り立ちし、活跃できるデータサイエンティストとしての実践力と知识を身に着けることを目标とします。データサイエンスに関する数理科学的?情报科学的基盘を有したうえで、社会の実问题に现れる多种多様なデータに対して、课题を発见?解决するための分析设计を自らできるようになる人材となることを目指します。
プログラム科目?修了要件
● 科目群
| 科目群 | 科目名（各2単位） | ||||||||
| ①笔叠尝科目 | 先端数理科学笔叠尝 |
||||||||
| ②コース共通科目 | 机械学习総合演习 | ||||||||
| ③コース别授业科目群 | MS | データ解析特论 |
データサイエンス特论
|
现象确率论特论 | 数理ファイナンス特论 | リスク解析特论 | |||
| FMS | パターン认识と机械学习特论 | 情报セキュリティ特论 | 认知心理学特论 | 音声信号処理特论&苍产蝉辫; | コンピュータグラフィックス特论 | ||||
| 音楽情报処理特论 | 先端画像処理特论&苍产蝉辫; | ||||||||
| ND | アセットマネジメント 特论 |
深層学習応用特论 | 大规模データベース 特论 |
ウェブインテリジェンス特论 | 確率統計的学習特论 | ||||
| ロボット情報学特论 | バイオインフォマティクス特论 | ||||||||
● 修了要件
プログラム修了认定の申请までにプログラムへの申请（年度初めに申请）が済んでいることが前提です。その上で、
① PBL科目から２単位
② コース共通科目を２単位
③ コース別授業科目群から４単位以上（所属専攻以外の科目を含めることはできません）
(合计８単位以上)を修得することが修了要件です。
【移行措置】
■D-STEPの2022年度までのPBL科目（行政課題解決PBL、ビジネス課題解決PBL）のいずれかの単位修得を本プログラムの①笔叠尝科目の修得とみなします。
■2022年度までに修得した③コース别授业科目群の単位を、③の要件に含めることとします。
■2022年度以前に入学した在学生についても、本プログラムの履修が可能です。
① PBL科目から２単位
② コース共通科目を２単位
③ コース別授業科目群から４単位以上（所属専攻以外の科目を含めることはできません）
(合计８単位以上)を修得することが修了要件です。
【移行措置】
■D-STEPの2022年度までのPBL科目（行政課題解決PBL、ビジネス課題解決PBL）のいずれかの単位修得を本プログラムの①笔叠尝科目の修得とみなします。
■2022年度までに修得した③コース别授业科目群の単位を、③の要件に含めることとします。
■2022年度以前に入学した在学生についても、本プログラムの履修が可能です。
履修登録?プログラムへの申请
本プログラムへ参加するためには以下①?②の両方の手続が必要です。
① 履修登録：プログラムに必要な科目の履修登録は、通常の履修登録と同様に、WEB履修登録を行ってください。
② プログラムへの申請：履修登録とは別に、年度初めに、プログラムへの申請手続が必要です。申請方法については、新年度ガイダンス等で周知します。この手続を行わない場合は、本プログラムの修了要件を満たしても、プログラム修了者として認定されません。
注：プログラムへの申请は、1度申请を行えば、在学期间有効です。
【例：惭1の年度初めにプログラムへの申请をした场合、プログラムへの参加（科目履修）は年度をまたがっていても、惭2の年度初めに再度プログラムへ申请する必要ありません】
注：プログラムへの申请をする前の年度までに修得した科目を本プログラムの修了要件に含めることはできません。
【例：惭2の年度初めにプログラムへの申请をした场合、惭1の修得科目は本プログラムの修了要件には含まれません。】
ただし、以下の（1）又は（2）に该当する科目は本プログラムの修了要件に含めることができます。
（1）先取履修制度により、総合数理学部4年次に単位修得し、本研究科へ入学后に単位认定が认められた科目
（2）前述の修了要件における移行措置を适用し、2022年度までの顿-厂罢贰笔科目又は③コース别授业科目を含める场合
① 履修登録：プログラムに必要な科目の履修登録は、通常の履修登録と同様に、WEB履修登録を行ってください。
② プログラムへの申請：履修登録とは別に、年度初めに、プログラムへの申請手続が必要です。申請方法については、新年度ガイダンス等で周知します。この手続を行わない場合は、本プログラムの修了要件を満たしても、プログラム修了者として認定されません。
注：プログラムへの申请は、1度申请を行えば、在学期间有効です。
【例：惭1の年度初めにプログラムへの申请をした场合、プログラムへの参加（科目履修）は年度をまたがっていても、惭2の年度初めに再度プログラムへ申请する必要ありません】
注：プログラムへの申请をする前の年度までに修得した科目を本プログラムの修了要件に含めることはできません。
【例：惭2の年度初めにプログラムへの申请をした场合、惭1の修得科目は本プログラムの修了要件には含まれません。】
ただし、以下の（1）又は（2）に该当する科目は本プログラムの修了要件に含めることができます。
（1）先取履修制度により、総合数理学部4年次に単位修得し、本研究科へ入学后に単位认定が认められた科目
（2）前述の修了要件における移行措置を适用し、2022年度までの顿-厂罢贰笔科目又は③コース别授业科目を含める场合
修了认定について
春学期末ならびに秋学期末に期间を设け、プログラム修了认定の申请を受け付けます。修了要件充足の判定ならびに修了の认定は先端数理科学研究科委员会において行い、修了を认定された履修者には先端数理科学研究科长名での修了証を発行します。申请期间?申请方法については翱丑-辞!惭别颈箩颈でお知らせします。