暗网禁区

Go Forward

ネットワークデザイン学科 専任教员一覧

氏名をクリック(タップ)すると、より详细な情报がご覧いただけます。
秋岡 明香
职格 専任教授
学位 博士(情报科学)
主な担当讲义 データベース
専攻分野(研究分野) 高性能コンピューティング研究
研究テーマ 大规模データ解析?并列分散処理
时系列に沿って大量に生成されるデータや解析処理などの大きなアプリケーションを、クラウドのような分散环境で高速かつ効率的に実行するための実行方法を中心に研究しています。
内古閑 伸之
职格 特任准教授
学位 博士(学术)
主な担当讲义 物理学Ⅰ
研究テーマ 生体高分子间相互作用メカニズムによる生命システムの理解
生命システムを理解するために、细胞内で主役としてはたらく生体高分子间の相互作用メカニズムに焦点をおきます。ゲノム情报や分子の物性情报を駆使して研究しています。
浦野 昌一
职格 専任准教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 エネルギーネットワーク
専攻分野(研究分野) エネルギーネットワーク研究
研究テーマ 先进的エネルギーネットワークの最适化、高度化の研究
地球环境にやさしいエネルギーネットワークの构筑を目指し、大规模复雑化するエネルギーネットワークを効率的に计画?运用するための最适化技术?高度化技术を研究しています。
大野 光平
职格 専任准教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 无线通信
専攻分野(研究分野) ワイヤレスシステム研究
研究テーマ ワイヤレス技术高度化に関する研究
携帯电话やテレビ放送などに用いられている无线技术について研究を行っています。より速い、より贤い、より信頼性の高いワイヤレスネットワークを実现し、交通や医疗など新たな场面で利用することを目指しています。
櫻井 義尚
职格 専任教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 别-コマース
専攻分野(研究分野) 机械学习、データマイニング、进化计算
研究テーマ 人间と协调して仕事を支援する「気が利くコンピュータ」の开発
机械を不便に感じたことはありませんか?机械は适切に操作しないと望んだ结果は得られません。そこで、人工知能を用いて、利用者の状况理解、适切な情报提供、作业支援を行う気が利くコンピュータの研究をしています。
佐々木 貴規
职格 専任准教授
学位 博士(理学)
主な担当讲义 生体ネットワーク理论
専攻分野(研究分野) 生物物理学、生命情报科学
研究テーマ 生体分子によるネットワークの构筑
本研究室では、生命活动の原动力となる生体分子同士のネットワークをデータ解析や実験により明らかにしてゆきます。最终的には我々の手によって「社会に役立つような生体分子ネットワークを再构筑すること」が大きなテーマです。
田村 滋
职格 専任教授
学位 博士(电気工学)
主な担当讲义 再生可能エネルギー
専攻分野(研究分野) グリーングリッド研究
研究テーマ 再生可能エネルギー、エネルギー贮蔵、电気自动车の有効利用
地球温暖化防止のための、颁翱2フリーの电力供给?消费社会を目指しています。风力発电や太阳光発电などの再生可能エネルギー、エネルギーの贮蔵も発电もできる蓄电池や电気自动车などを组み合わせ、よりスマートな电力ネットワークを研究しています。
富永 浩文
职格 助教
学位 博士(工学)
主な担当讲义 メディアコンピューティング
専攻分野(研究分野) ハイパフォーマンスコンピューティング
研究テーマ コンピューターシミュレーションの高速化に関する研究
最先端の础滨やコンピュータシミュレーションの分野では、短时间で処理を完了するために计算机の特性に応じたプログラミング技术が必要とされています。近年では骋笔鲍のように多くの计算コアを搭载したハードウェアが注目されていますが、効果的に扱うためにはまだまだ研究が必要とされています。このため、主に骋笔鲍を対象としたシミュレーションの高速化を目的とする研究を行っています。
中田 洋平
职格 専任准教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 意思决定の数理
専攻分野(研究分野) 确率型データ分析、学习システム研究
研究テーマ 确率を用いるアプローチによる机械学习?データ分析技术の高度化
现在、世の中には大量かつ多様なデータがあふれており、このようなデータを活用するための机械学习技术やデータ分析技术の発展には目覚ましいものがあります。私は、确率を积极的に用いるアプローチにより、これらの技术をさらに発展させることを目指して、研究を进めています。
中山 実
职格 特任教授
学位 工学博士
主な担当讲义 アルゴリズム论
専攻分野(研究分野) ヒューマン情报処理、学习データ分析
研究テーマ 认知学习や情动反応におけるヒューマン情报処理の理解と予测评価
状况に応じて活动する人の情报処理が理解できれば、认知学习の状态や情动の予测评価の可能性が期待されます。机器操作における认知负荷増大による失败や问题の回避、个人特性の予测、疾患の予兆検出など数理科学による解决を探索しています。
福山 良和
职格 専任教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 最适化システム
専攻分野(研究分野) 知能社会システム研究
研究テーマ 脱炭素社会を実现するスマートシティの研究
电力?ガス?上下水道?交通などの社会インフラから、工场やビル?家庭まで含めた広范囲にわたるスマートシティで、どの様に脱炭素社会を実现できるのかを明确にすること等を目的に、础滨技术である各种进化计算と机械学习手法の适用方法、および并列?分散処理方法を研究しています。
前野 義晴
职格 専任教授
学位 博士(システムズ?マネジメント)
主な担当讲义 データサイエンス
専攻分野(研究分野) データサイエンス
研究テーマ 社会経済の复雑なつながりを読み解くデータ分析と理论の研究
现代のヒトのつながりや情报の流れは复雑过ぎて、谁も把握できなくなっています。そのため、パンデミック、金融危机、フェイクニュース拡散といった制御できない负の事象が繰り返し発生しています。これらの问题に対処するため、データサイエンスの力で社会経済の复雑なつながりと隠れたリスクを読み解く研究をしています。
森岡 一幸
职格 専任教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 センサネットワーク基础
専攻分野(研究分野) ロボティクス
研究テーマ 人や环境との相互作用により贤くなる知能ロボット
ネットワークに接続された、たくさんのセンサーから得られる情报を用いて、环境の特徴を捉え、人の动きを観察し、互いにコミュニケーションをとりながら成长し、自律的に行动できるようになる、人间共存型ロボットを実现することを目指しています。
吉田 明正
职格 専任教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 コンピュータアーキテクチャ
専攻分野(研究分野) 并列分散コンピューティング研究
研究テーマ マルチコアを有効利用する并列ソフトウェアと机械学习?粒子法の高速化の研究
スマートフォンからスーパーコンピュータに至るまで、マルチコアプロセッサを用いた并列処理により高速化が実现されています。マルチコアプロセッサは复数のコア(计算装置)から构成されており、复数の计算を同时に行うことが可能です。本研究室では、このような并列処理を実现するための高性能な并列ソフトウェアの开発、机械学习や粒子法のアプリの高速化の研究を行っています。
笠 史郎
职格 専任教授
学位 博士(工学)
主な担当讲义 通信理论
専攻分野(研究分野) 通信ネットワーク研究
研究テーマ 通信ネットワークの高度化研究
通信ネットワーク技術の進歩により、我々はインターネットやスマートフォンを日常的に使うことができるようになりました。しかし、高精細画像などを通信で送る需要がどんどん伸びてきており、現在の通信技術では扱いきれなくなることが予想されています。このような将来需要に対応するため、コヒーレント光ファイバ通信技術、光无线通信技術などの研究を進めています。