2022年3月3日～5日に実施された、情报処理学会第84回全国大会において、现象数理学科4年（受赏时）の富田隼辅さん（中村和幸研究室）が大会学生奨励赏を受赏しました。この赏は、全国大会の学生セッションで発表した学生会员の中から、座长裁量で优秀な発表に対して赠呈される赏です。
富田さんは「农业分野の回帰问题における少数部分ラベルの予测精度向上—リサンプリングを用いた画像データによる深层学习」という题目で発表を行いました。
农业分野における熟练者の経験の継承や労働力不足问题への贡献の観点から、画像データを入力し一定期间后の作物収量を、深层学习を含む机械学习によって予测するというタスクは重要です。しかし、このようなタスクでは、学习において収量のデータ分布の裾确率が低くなり、その影响から、収量予测精度が上がりにくくなる问题が生じる场合があります。そこで本研究では、分类问题における不均衡データ问题でのリサンプリング手法を応用することで、データ分布を一様分布に近づけるアプローチについて提案し、実际のきゅうりの収量予测问题において一定の有効性があることを示しました。
