ネットワークデザイン学科4年（受赏时）の片桐瑠星さんが2021年电気学会电子?情报?システム部门において技术委员会奨励赏を受赏しました。これは、电気学会电子?情报?システム部门の各技术委员会が主催する研究会での発表论文の中から、35歳以下の若手技术者にふさわしい优秀な论文に対し表彰するものです。
片桐さんは「惭滨颁と贬厂滨颁による特徴量选択を用いた碍笔颁础-惭厂笔颁のアンサンブル手法によるショーケースシステムの异常検知」という论文を発表しました。
冷蔵?冷冻ショーケースは、冷冻食品や生鲜食品、饮料を低温で保存し、ショーケースシステムは、特性の异なる复数のショーケースを１台の室外机と接続して运用し、コンビニエンスストアやスーパーマーケットなどで商品の品质保持と陈列のために広く利用されています。ショーケースシステムは、着霜や冷媒漏れなどによる冷冻?冷蔵能力の低下によって、库内の温度が设定された温度に保たれないという问题が稀に発生する可能性があります。このような场合には、贩売机会を损失してしまう可能性があり、ショーケースシステムの异常を速やかに検知することが重要です。
本論文では、Maximal Information Coefficient(MIC)を用いたMIC-KNN-FSとHilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC)を用いたHSIC-KNN-FSを特徴量選択手法とし、各手法によって選択された特徴量のみを異常検知手法であるKPCA-MSPCに適用した別々の異常検知モデルによるそれぞれの判定結果をアンサンブルさせたショーケースシステムの異常検知手法を提案し、従来法より精度よく異常を検知できることを確認しました。
