2022年3月3日～5日に実施された、情报処理学会第84回全国大会において、现象数理学科4年（受赏时）の古俣勇树さん（中村和幸研究室）が大会学生奨励赏を受赏しました。この赏は、全国大会の学生セッションで発表した学生会员の中から、座长裁量で优秀な発表に対して赠呈される赏です。
古俣さんは「人流センサデータによる混雑予測モデルの構築と松江駅の特徴検出」という題目で発表を行いました。観光地混雑予測は、地域店舗の売り上げ予測や商品入荷の最適化を可能とし、観光地?地域活性化に貢献できる有用なツールです。本研究では、人流センサで取得される数値データを用いた混雑予測分析の枠組みを検討?提案するとともに、実際に松江駅において取得された休日の人流データへの適用を通じて、その有効性や特徴を検討しました。検討の結果、領域内に滞留している人数を与えるstockデータと流量を与えるflowデータでは、flow データを用いる方が良いことを示しました。また、テンソル分解や回帰モデルによる解析結果からは、混雑度が上昇する時間帯を含む１日の変動特徴や、松江水郷祭における人流の特徴抽出に成功しました。
