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総合数理学部

【総合数理学部】阿部拓海さん(ネットワークデザイン学科4年)が令和5年电気学会全国大会で优秀论文発表赏を受赏

2024年03月25日
明治大学 総合数理学部

総合数理学部ネットワークデザイン学科4年の阿部拓海さんが、令和5年电気学会全国大会で优秀论文発表赏を受赏しました。优秀论文発表赏は、电気学会全国大会での発表论文の中から、35歳以下の若手研究者を対象に、若手技术者にふさわしい优秀な论文を表彰するものです。

阿部さんは、「災害時における二次集積所の最適配置?配送エリアを考慮した最適ロジスティクス — 並列改良型 RTS のパラメータ感度解析 —」と題し、災害時に支援物資を避難所に早急かつ公平に配送する仕組みについて発表しました。

受賞論文:阿部拓海、小野田紗羅、福山良和:「災害時における二次集積所の最適配置?配送エリアを考慮した最適ロジスティクス — 並列改良型 RTS のパラメータ感度解析 —」電気学会全国大会 4-163 令和5年3月15日
紧急支援物资ロジスティクスは、灾害时に支援物资を避难所に早急かつ公平に配送する仕组みである。近年、台风や地震などの大规模灾害が全国各地で発生している。紧急支援物资ロジスティクスは、人命に関わる问题であり各自治体が有事に备えて事前に検讨すべき问题である。紧急支援物资ロジスティクス问题では、市単位で决める2次集积所の最适な箇所数、各2次集积所の最适配置、各2次集积所の最适配送エリア、各エリア内の最适な配送计画を、统合的に最适化する必要がある。これに対し、着者らは、并列改良型リアクティブタブーサーチを用いて4要素を统合的に最适化する方法を提案した。本论文では、実际に千叶市が灾害时に使用する予定のデータを用いて、この方法の中で、トラック台数を変化させた场合等のパラメータ感度解析を行った。