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　电子商取引や厂狈厂、携帯端末の普及などにより、公司が扱うデータはかつてないほど増えています。それらをより速く、効率的に処理できるコンピュータシステムへのニーズは高まるばかりです。

　コンピュータが高速化すると、今までより详细で緻密な解析ができるようになります。需要予测に基づく商品管理、流通や生产ラインの最适化などを、より高精度なものにできるのです。さらに膨大なデータを解析することから得た知见や洞察が、新しいビジネスの创造へとつながるかもしれません。従来の手法では処理しきれない复雑で膨大な「ビッグデータ」をいかに活用するかが、これからのビジネスの键を握るともいわれています。

　このような社会のニーズに応え、コンピュータサイエンスの分野では、多様で膨大な情报を効率よく、スピーディーに処理するための研究が进められています。私の研究テーマである并列分散処理もその一つです。大量のデータを分割し、画像解析や数値计算など特徴的な処理がある场合には、そのような计算を得意とするコンピュータに振り分け、役割分担して処理するシステムのことです。解析処理を并列分散処理できるようにすることで、高価な大型コンピュータだけでなく、クラウドサービスを利用しての大规模データ処理も可能になるといったメリットがあります。

　私たちの研究は、情报社会の基盘となるインフラを整备し、性能をあげていくことです。社会のあらゆる分野に大きな影响を及ぼします。またコンピュータは电気をよく使います。スーパーコンピュータを何も考えずにつくると、隣に専用の発电所をつくらなくてはならないほど大量の电力が必要となります。コンピュータが今より高速化すれば、稼动时间を减らすことができ、省エネにつながります。コンピュータは今や家庭からオフィス、工场にいたるまで、社会のあらゆる场所に様々なかたちで存在しますが、最先端の高速化、効率化の技术はやがてそれらにも波及し、社会全体の电力消费量を大きく削减することにもつながります。

　コンピュータの世界はハードもソフトも猛スピードで进化しており、日々の勉强は欠かせません。またこれからのコンピュータエンジニアには、技术プラスアルファが求められます。ビジネスや文化、人々のライフスタイルなど、社会の様々なことに関心をもち、広い视野と教养をもっていることが大切です。総合数理学部には金融工学やメディア、インターフェイス、人工知能など多様なバックグラウンドをもつ研究者がそろっています。みなさんその分野における最先端のコンピュータユーザでもあり、贵重な意见やヒントをいただくことができます。他学科との交流も多く、広い视野を育むには打ってつけの环境だと思います。
（了）