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2025年09月16日
明治大学 理工学部事务室
数理最適化研究室(飯塚秀明専任教授)の博士後期課程1年生 佐藤尚樹さんが日本オペレーションズ?リサーチ学会
学生论文赏は、学生による翱搁に関する优れた研究に対して赠られるもので、対象は年度中に提出された学部の卒业论文または大学院の修士论文です。今年度は13编が応募され、二段阶の审査を経て5编が受赏しました。
論文タイトル:Implicit Graduated Optimization with Noise in Stochastic Gradient Descent
授赏理由:机械学习モデルの予测値とその正解値の误差を最适化する确率的勾配降下法(厂骋顿)に対して、段阶的最适化の枠组みを适用し、大域的最适解への収束定理を証明することに成功した。さらに実験によりその有用性も示しており、非常に优れた研究であると评価した。