暗网禁区

　现象の本质を见抜き、理解する抽出モデルの构筑を柱とする数理科学の教育研究を行います。自然、社会、生物などに现れる复雑现象の数理的解明に向けて、モデリングに関する基础技术及び数理解析技术を习得させることを目指します。
具体的に取り扱う现象としては、
?経済活动、金融工学、渋滞、そして地震や地球温暖化などの社会现象
?免疫系、遗伝子构造、ガン细胞、心室细动などの医学现象
?进化、生态系などの生物现象
?生命机构に関连する化学反応やタンパク质合成に现れる非平衡现象
?错覚、思考に见られる知覚?认知现象
などが挙げられます。我々の生活に直接関连の深いテーマに関して、「モデリング」、「数理解析」、「コンピュータシミュレーション」を行い、复雑现象を数理的に理解し、问题に共通する原因を探ります。こうした一连の学习から问题を解决する能力を培っていきます。このように、现代における重要な课题に挑戦しながら、现象数理学的な手法を理解する环境を整えていきます。&苍产蝉辫;

   人と関わるコンピュータシステムの実現が主たる教育研究内容です。数理科学、情報システム学、メディア情報学、人間情報学、ヒューマンインタフェースの理論を幅広く学びます。
そのため、本専攻の教育研究领域は、
?人间系领域
?コンピュータ系领域
そしてそれらの间のインタフェースに関する
?インタラクション系领域
の３领域から构成されます。
　人间系领域には、认知心理学や人と人のコミュニケーションや人に易しいデザインなどを含みます。
　コンピュータ系领域は、コンピュータグラフィックス、画像処理、音声信号処理、インターネット工学、パターン认识、トポロジーなどの要素技术を対象とします。
　そして、それらを融合するユーザインタフェースやインタラクション技术がインタラクション系领域です。
   また、他分野に渡る多様な専門分野を横断して最新動向を俯瞰し、積極的な学術技術の融合を図るため、専門家を外部講師として招聘し、大学院生が自分の研究の進捗や特色を説明して助言をもらう「先端メディアコロキウム」を実施します。この機会を利用して、関連分野に関する基礎的素養を涵養していきます。
　　　　　　　

　ネットワーク社会の実现に向けて、持続可能な社会基盘を支える高度かつ柔软なネットワークシステムを构筑することにより、コンピュータを用いたネットワーク技术の実践を目指します。また、时代と共に変貌していくネットワーク応用技术を种々のビジネスに适用することも学びます。
具体的な教育研究领域は、
?环境エネルギー领域
　  （スマートグリッド?スマートシティ?グリーンコンピューティングに関するネットワーク応用）
?ライフサポート领域
      （アンビエント社会?ネットワークロボット?人間に関するネットワーク応用）
?ビジネス工学领域
      （ビジネスに関連したデータ解析に関するネットワーク応用）
の3つのネットワーク応用分野から构成されます。3つの领域には、学部で学んだ知识に加えて、より高度な技术の习得を目指した讲义科目が用意されています。
　博士前期课程の讲义科目においても、本専攻の选択科目だけでなく、他専攻科目、研究科间共通科目、他研究科科目も最大10単位まで単位として认めています。そのため、幅広い视野をもち、自立した研究者や技术者を育成する教育プログラムとなっています。
　また、博士后期课程では、讲义科目として研究科共通の选択科目が用意されているので、幅広い知识を身に付けることが可能です。また研究指导においては、积极的に国际会议で研究成果を発表させることにより、国际的に活跃し得る人材を育成することを目指しています。

　现象数理学を习得するためには、研究テーマに応じて、现象の数学的记述であるモデリング、その解析であるシミュレーション、数理解析の连结が不可欠です。それを効果的に実践するため、博士前期课程においては、従来の讲义形式による教育手法に加え、新たな教育手法を加えます。博士后期课程においては、学生の研究テーマに応じで、モデリング、シミュレーション、数理解析の分野からそれぞれ1名の教员が选出され、3名の指导教员がチームフェローとして研究指导に携わり、学生の研究活动を多面的に指导します。&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;
　具体的には、现象数理学の方法论であるモデリング、シミュレーション、数理解析の分野から主分野を选択し、正指导教员による指导を受け、残る2分野は先端数理科学インスティテュートからそれぞれの副指导教员を选びます。こうした复数名による研究指导体制により、复眼的视野を持つ教育研究指导を行います。