解析手法の背后に潜む数理科学を理解することで、より高度なデータ解析が可能になります。
近年、金融や保険分野においてもデータサイエンスを専门とする人材が求められるようになりました。例えば、金融商品のリスクを管理するためには、适正な価格を评価することに加えて、将来の経済や経営状态に応じて価格がどのように変化するかを予测する必要があります。数理モデルをデータサイエンスの方法で発展させることで、実际的な问题解决に役立つ新しい方法を提案する、そういう成果を目指して研究に取り组んでいます。
津波の解明にデータと数値モデルの融合手法（データ同化）が役に立ちます。
IT 技術の発達の結果、株価や地震に代表されるさまざまな種類のデータが大量に取られ、使用出来るようになりました。このデータを生かし役立てるには、しっかりした数学の理論に裏打ちされた数理手法を用い、見た目にだまされずに真の情報を抜き出す必要があります。現在、実際の経済?理工学データから異常の発見や新知見解明を目指して研究を進めています。
自然界の模様のメカニズムを数学で発见。コンピュータシミュレーションで解析します。
贝殻や动物の体表に见られる规则的で美しい模様は、无生物の化学反応でも现れることがあります。これらの一见异なる现象は、同じ偏微分方程式を解くことで再现できます。このように、模様を形成する普遍的な仕组みを、数理科学を通して理解することができます。社会における様々な问题の解决に向けた糸口は简単には见つけられませんが、「数学」にその糸口発见の期待が寄せられています。
サンショウウオ2种类の成长戦略
进化现象や生态系の振る舞い、さらにヒトの経済现象や社会现象をゲーム理论などの数理モデルを用いて研究しています。例えば、両生类は水中と陆上の生活ができる生物へと进化しました。その生活史を进化ゲーム理论として捉えます。また、生息领域の形や协力行动の进化といった生物の生态を解明します。