表彰状
先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻博士前期课程1年（受赏时）の叁轮陆人さん（森启之研究室）が电力技术恳谈会（早稲田大学研究コンソーシアム）において田村记念赏を受赏しました。
この赏は、滨贰贰贰(米国电気电子学会、本部米国狈闯州ピスカタウェイ）や颁滨骋搁贰（国际大电力システム会议、本部フランス?パリ）において国际的に顕着に活跃した早稲田大学教授田村康男先生の研究业绩にちなんで设立されました。その目的は电力システム技术を研究する学生研究者が国内外の学会において受赏した研究论文の功绩を称え、その研究活动を助成することです。
令和4年電気学会電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会においてに研究発表された「Deep GRBFNを用いた短期負荷予測」が受賞対象論文でした。その内容の新規性は深層学習を用いた電力負荷予測手法として事前学習法のオートエンコーダーとニューラルネットワークRBFN（Radial Basis Function Network）を一般化したGRBFN（Generalized Radial Basis Function Network）を融合した手法の開発です。提案する手法を翌日の最大負荷の実データに適用しました。従来法のニューラルネットワークMLP（Muli-Layer Peceptron）と比較し、予測誤差の平均値、標準偏差、最大誤差に関して良好な結果を得ました。
