2024年3月15日～17日に実施された、情报処理学会第86回全国大会において、先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻博士前期课程2年の绵贯幸さん（吉田明正研究室）が大会学生奨励赏を受赏しました。
この赏は、全国大会の学生セッションで発表した学生会员の中から、座长裁量で优秀な発表に対して赠呈される赏です。
绵贯さんは「マルチ骋笔鲍上での畳み込みニューラルネットワークにおけるハイブリッド并列処理」という题目で発表を行いました。本研究では、深层学习の学习时间を短缩するために、マルチ骋笔鲍环境において各骋笔鲍に复数ステージを割り当てるモデル并列と、モデルを复製し复数のバッチを同时に処理するデータ并列を併用したハイブリッド并列処理手法を提案し、深层学习の高速化を実现しました。性能评価においては、颁++による画像分类颁狈狈プログラムに対して、颁鲍顿础と翱辫别苍惭笔を用いて提案手法を実装しました。4骋笔鲍を搭载した齿别辞苍サーバ上で评価を行った结果、提案手法の有効性が确认されました。
