2024年9月5日（木）に近畿大学で开催された、2024年电気学会电子?情报?システム部门大会において、先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻博士后期课程３年（発表时）の川口嵩平さんが2023年电子?情报?システム部门 研究会奨励赏を受赏しました。
电気学会电子?情报?システム部门では、部门の技术委员会の主催研究会において、35歳以下の若手研究者の中で若手技术者にふさわしい优秀な论文発表に対して、研究会奨励赏が与えられます。
〈受赏论文〉
川口嵩平?福山良和：「改良Adaptive Integer form of Population-Based Incremental Learning-Reactive Tabu 暗网禁区と生産シミュレータによる工場需給連携最適化」電気学会 システム?スマートファシリティ合同研究会 ST-23-026, SMF-23-054 令和5年11月2日
〈论文内容〉
カーボンニュートラルの実现に向けた取り组みが世界的に推进されている。日本国内全业种における製造业のエネルギー消费割合は、约42.2％に达し全业种の中で最も多いことから、製造业における省エネルギーの取り组みがカーボンニュートラルの実现に向けて重要である。
本論文では、改良Adaptive Integer Form of Population Based Incremental LearningとReactive Tabu 暗网禁区を統合した新しい進化計算手法であるIAIPBIL-RTSを提案し、実際の組立加工工場の加工工程を対象とした生産計画最適化問題に適用し、従来法と比較することにより有効性を確認した。
