&苍产蝉辫;先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻（福山良和研究室）の小山创央さん（博士前期课程２年）が电気学会产业応用部门において、2024年电気学会产业応用部门优秀论文発表赏を受赏しました。
电気学会产业応用部门では、部门の技术委员会の主催研究会において、35歳以下の若手研究者の中で、若手技术者にふさわしい优秀な论文発表に対し、优秀论文発表赏を与えています。
小山さんは、「Efficient GANsのショーケース異常検知への適用 — さまざまな従来法との比較 —」と題し、冷凍?冷蔵ショーケースの異常を検知する手法について発表しました。
受賞論文：小山創央?福山良和?村上賢哉?鈴木聡?飯坂達也：「Efficient GANsのショーケース異常検知への適用 — さまざまな従来法との比較 —」電気学会 システム?スマートファシリティ合同研究会 ST-24-025, SMF-24-052 令和6年10月31日
冷蔵?冷冻ショーケース（以下、ショーケース）は、スーパーマーケット、コンビニエンスストアやカフェテリアなどで、生鲜食品、冷冻食品や饮料の保存?陈列に利用されている。ショーケースでは、ごく稀に着霜や冷媒漏れなどの异常が発生する可能性があり、この异常による陈列商品の廃弃、贩売机会の损失を防ぐために、异常状态を正确に検知する必要がある。
本論文では、提案するEfficient Generative Adversarial Networks (GANs)を用いたショーケースの異常検知手法の有効性を確認するため、ショーケース異常検知において、閾値を事前に決める必要のないArea Under the Curve値を用いて、従来法との比較し、シミュレーション結果に対し、Friedman検定及び事後検定としてHolm法による修正を行ったWilcoxonの符号順位検定を行い、Efficient GANsの有効性を確認した。
