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ナカダ ヨウヘイ NAKADA Yohei【詳細】
职格 専任准教授
学位 博士(工学)
最终学歴 早稲田大学大学院
研究业绩等
E-mail y_nakada■meiji.ac.jp(■を@に置き換えてください) 
専攻分野(研究分野) 确率型データ分析?学习システム研究
大学院研究指导担当 博士前期  ○    博士後期  ○

研究テーマ

确率的なアプローチによるデータ分析?机械学习技术の高度化とその応用

キーワード

データ分析、机械学习、ベイズ学习、画像処理、スポーツデータ

主な大学院担当科目

确率统计的学习特论

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受験生?学生へのメッセージ

机械学习やデータ分析をより良いものとするために、确率?统计的なアプローチを用いて研究をしています。また、スポーツデータや画像データに対して、それらの実応用にも取り组んでいます。

主な着书?论文

1. 著書  『モンテカルロ法に基づくベイズ学習の拡張に関する研究』 (単著) 2009/10
2. 著書  ”A hierarchical Bayesian hidden Markov model for multi-dimensional discrete data” (共著) 2008/10
3. 論文  ”Online Bayesian learning with natural sequential prior distribution” (共著) 2014/01
4. 論文  ”Scene detection using a large number of text features” (共著) 2013/04
5. 論文  ”Expectation-maximization algorithms for inference in Dirichlet processes mixture” (共著) 2013/02

明治大学大学院