理工学部情报科学科の林 陽一教授が説明可能な人工知能(XAI)の分野で難関とされるInformation Fusion (Elsevier社)に共著論文を2024年2月15日に発表しました。
同雑誌のインパクトファクター(IF)は18.6であり人工知能のジャーナルの中でトップクラスに高いものとなります。論文題名は Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A Manifesto of Open Challenges and Interdisciplinary Research Direction。次世代?説明可能なAI(XAI2.0)のための未解決の挑戦的課題と学際的な研究方向のマニフェストを示しています。
昨年12月に贰鲍で合意に达している础滨规制法に関心が高まる中、今后の础滨の将来ビジョンを生成础滨などを含めて齿础滨の観点から学际的?统一的に论じている点が高く评価されました。林教授は长年に渡り础滨のブラックス问题、説明可能性、ディープラーニングを説明する方法などで高い业绩を上げています。
同论文はオープンアクセスでありで谁でも読む事ができます。
