機械学習分野のトップジャーナルである Journal of Machine Learning Research (JMLR)において、明治大学理工学部情报科学科数理最适化研究室（饭塚秀明専任教授）から1本の论文が採択されました。
著 者：Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
論文タイトル：Scaled Conjugate Gradient Method for Nonconvex Optimization in Deep Neural Networks
掲 載：Journal of Machine Learning Research 25(395):1?37, 2024
