データ化学工学研究室(金子弘昌専任准教授主宰)から発表された論文が、国際学術雑誌 ACS Applied Polymer Materials における Volume 7, Issue 5 (2025) の表紙絵を飾りました。
エレクトロニクス市场では高絶縁性かつ低诱电损失の材料が求められており、低诱电率材料のニーズが高まっています。研究者はこれまでの知识?知见を活かして低诱电率材料を开発するために、材料の设计?合成?测定を繰り返し行いますが、开発期间は长期になり、人件费?试薬费?设备费などのコストもかかってしまいます。本研究では、成型加工性が良好な反応性低分子の中でも代表的なエポキシ树脂に着目し、低诱电率のエポキシ树脂のモノマー构造を提案することを目的としました。机械学习を用いて诱电率予测モデルを构筑し、主锁と侧锁の结合に基づく方法と仮想的な化学反応に基づく方法を用いて、それぞれ多数のエポキシ树脂の仮想的な化学构造を生成しました。その后、构筑したモデルで生成した构造の诱电率を予测することで、诱电率の低いエポキシ树脂の构造を探索することに成功しました。
