データ化学工学研究室(金子弘昌専任教授主宰)から発表された論文が、国際学術雑誌 Industrial & Engineering Chemistry Research における Volume 64, Issue 21 (2025) の表紙絵を飾りました。
気候変动は最も深刻な环境问题の一つです。気候変动の主な原因は二酸化炭素であり、これは人為起源の温室効果ガスの约80%を占めています。二酸化炭素の分离、回収、贮蔵、再利用に関する技术の开発が求められています。本研究では、ゼオライトを用いた物理吸着法による排ガス中の二酸化炭素分离技术に焦点を当てました。ゼオライトに吸着される二酸化炭素の量はゼオライトの构造によって异なります。文献から得られたゼオライトのデータを用いて、ゼオライトの构造から二酸化炭素の吸着特性を予测する机械学习モデルを构筑しました。さらに、构筑されたモデルを用いて様々なゼオライトの吸着特性を予测することで、これまでの文献にあるゼオライトよりも二酸化炭素の吸着容量の高いゼオライトを発见するに成功しました。
